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http://hdl.handle.net/11690/4176
Autor(es): | Danoski, Rafael |
Título: | Predição de desempenho de discentes no ENADE |
Palavras-chave: | Inteligência artificial;Modelo de predição;Avaliação do ensino superior;ENADE |
Data do documento: | 2023 |
Editor: | Universidade La Salle |
Resumo: | Este trabalho tem como problema de pesquisa analisar a qualidade do ensino na graduação dos cursos de computação e tecnologia a partir do desempenho dos discentes nas avaliações do ENADE. Como objetivo geral, se visa criar um modelo estatístico de avaliação e predição. A partir dos dados das avaliações de discentes fornecidos pelo INEP, tais como, informações socioeconômicas dos estudantes e de infraestrutura das instituições de ensino, o resultado esperado deste modelo será, após aplicado a uma base de alunos, predizer a nota dos mesmos na avaliação do ENADE, e portanto, permitir antever quais os pontos de melhorias necessários aos discentes da instituição. |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) |
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