Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11690/4176
Authors: | Danoski, Rafael |
Title: | Predição de desempenho de discentes no ENADE |
Keywords: | Inteligência artificial;Modelo de predição;Avaliação do ensino superior;ENADE |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Universidade La Salle |
Abstract: | Este trabalho tem como problema de pesquisa analisar a qualidade do ensino na graduação dos cursos de computação e tecnologia a partir do desempenho dos discentes nas avaliações do ENADE. Como objetivo geral, se visa criar um modelo estatístico de avaliação e predição. A partir dos dados das avaliações de discentes fornecidos pelo INEP, tais como, informações socioeconômicas dos estudantes e de infraestrutura das instituições de ensino, o resultado esperado deste modelo será, após aplicado a uma base de alunos, predizer a nota dos mesmos na avaliação do ENADE, e portanto, permitir antever quais os pontos de melhorias necessários aos discentes da instituição. |
Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TCC Rafael Danoski da Silva.pdf | 349,52 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.