Annotation library: biblioteca para recomendação de anotações em ferramentas de monitoramento de infraestrutura e observabilidade de TI

Abstract

Com o aumento da quantidade de dados relacionados ao monitoramento de servidores, se torna mais difícil a rápida identificação dos dados relacionados à anomalias exibidas nas métricas de performance desses servidores e seus serviços. Essas métricas podem ser apresentadas em formato de gráficos e dashboards criados em ferramentas de monitoramento de infraestrutura e observabilidade de TI. Ao filtrar e analisar os dados provenientes das ferramentas de Gerenciamento de Serviços de TI (GSTI), podem ser criadas anotações que facilitam no apontamento para dados relacionados a essas anormalidades. Com o objetivo de auxiliar no desenvolvimento de softwares que sugerem anotações com base em dados das ferramentas de GSTI, desenvolveu-se uma biblioteca de programação chamada Annotation Library. A linguagem de programação Python foi escolhida para o desenvolvimento da biblioteca pela sua facilidade de modulação e compatibilidade, além de ser amplamente utilizada em projetos de inteligência artificial, tecnologia intimamente ligada com anotações. Para facilitar na interação dos usuários com a requisição e aplicação das anotações, a biblioteca conta com funções que ajudam a aplicação a se comunicar com uma extensão do navegador Google Chrome. Além disso, ela fornece módulos para utilização de chamadas em interfaces de programação de aplicativos (APIs). Esses módulos fazem requisição e envio de dados, assim como a manipulação desses dados. Para avaliar a qualidade da biblioteca foram criados testes utilizando as classes e funções da biblioteca para sugerir anotações com base em dados de um sistema Jira ServiceDesk.