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dc.contributor.authorMachado, Yan Magnan-
dc.date.accessioned2025-05-23T23:39:26Z-
dc.date.available2025-05-23T23:39:26Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11690/4189-
dc.description.abstractCom o aumento do aquecimento global, eventos climáticos extremos estão se tornando mais frequentes, um exemplo no cenário atual é a enchente que ocorreu no Rio Grande do Sul no mês de maio de 2024. Para facilitar a adoção de cachorros resgatados durante a calamidade, foi desenvolvida uma aplicação web utilizando Django para o backend, HTML, CSS e JavaScript para o front-end, hospedada na Vercel, utilizando Cloudinary para armazenamento de imagens e PostgreSQL para o banco de dados. A aplicação permite que os voluntários dos abrigos cadastrem pets com informações detalhadas, como raça, porte, sexo, histórico médico e foto. Usuários externos podem visualizar os pets disponíveis e entrar em contato diretamente com os abrigos via WhatsApp para adoção. Após a adoção, o abrigo pode atualizar o status do pet para "adotado", garantindo um controle eficiente e atualizado dos animais. A necessidade emergencial de uma solução centralizada e prática para a divulgação dos animais, previamente realizada de forma dispersa em redes sociais como Instagram, motivou o desenvolvimento desta aplicação. O diferencial da aplicação está na centralização das informações e na facilidade de uso, proporcionando uma ferramenta eficaz tanto para os abrigos quanto para os potenciais tutores, especialmente em situações de calamidade.pt_BR
dc.publisherUniversidade La Sallept_BR
dc.subjectTecnologiapt_BR
dc.subjectCalamidadept_BR
dc.subjectInovaçãopt_BR
dc.subjectDesenvolvimentopt_BR
dc.subjectAplicação webpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de aplicação web para adoção de animais em situações de calamidade: um estudo de caso da enchente no Rio Grande do Sul em 2024pt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.location.countryBrasil-
dc.contributor.advisorSiqueira, Mozart Lemos de-
dc.degree.localCanoas, RS-
dc.degree.graduationCiência da Computação-
Aparece nas coleções:Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)

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