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http://hdl.handle.net/11690/4174| Autor(es): | Battilana, Igor Brinker |
| Título: | Análise automatizada de desmatamento por imagens de satélite utilizando machine learning |
| Palavras-chave: | Análise de desmatamento;Imagens de satélite;Inteligência artificial;NDVI;Aprendizado de máquina;Google earth engine;Modelo de árvores de decisão |
| Data do documento: | 2023 |
| Editor: | Universidade La Salle |
| Resumo: | Este artigo apresenta uma metodologia para análise automática de desmatamento utilizando datasets de imagens obtidas por satélite e técnicas de machine learning. Com base nas imagens do satélite Sentinel-2 disponíveis no Google Earth Engine (GEE), foi aplicado o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) para identificar áreas com vegetação. Posteriormente, um modelo de árvore de decisão (decision tree) foi treinado e utilizado para classificar áreas como desmatadas ou não desmatadas. A técnica proposta oferece uma abordagem eficiente e automatizada para monitorar e avaliar o desmatamento em regiões de floresta atlântica. |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) |
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